数据库事务介绍：

  • 事务：一组逻辑单元，使数据从一种状态变换到另一种状态。
  • 事务处理（事务操作)：保证所有事务都为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit),那么这些修改就永久地保存下来；要么所有的事务都被提交(commit);那么这些修改就永久地保存下来;要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务**回滚(rollback)**到最初状态。
  • 为确保数据库中数据的一致性，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。

JDBC事务处理：

  • 数据一旦提交，就不可回滚。

  • 数据什么时候意味着提交？

    • 当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个SQL语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
    • 关闭数据库连接,数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。

  • JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：

    • 调用 Connection 对象的 **setAutoCommit(false);**以取消自动提交事务
    • 在所有的SQL语句都成功执行后，调用 **commit();**方法提交事务
    • 在出线异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务

    若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。

    【例：用户AA向用户BB转账100】

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    public void testJDBCTransaction(){
    	Connection conn  = null;
    	try{
    		// 1.获取数据库连接
    		conn = JDBCUtils.getConnection();
    		// 2.开始事务
    		conn.setAutoCommit(false);
    		// 3.进行数据库操作
    		String sqsl1 = "updata user_table set balance = balance -100 where user = ?";
    		updata(conn, sql1, "AA");
    		
    		// 模拟网络异常
    		// System.out.println(10 / 0);
    		
    		String sql2 = "updata user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
    		updata (conn, sql2, "BB");
    		// 4.若没有异常，则提交事务
    		conn.commit();
    	}catch (Exception e){
    		e.printStackTrace();
    		// 5.若有异常，则回滚事务
    		try{
    			conn.rollback();
    		}catch (SQLException e1){
    			e1.printStackTrace();
    		}
    	}finally{
    		try{
    			// 6.恢复每次DML操作的自动提交功能
    			conn.setAutoCommit(true);
    		}catch(SQLException e){
    			e.printStackTrace();
    		}
    		// 7.关闭连接
    		JDBCUtils.closeResource(conn, null, null);
    	}
    }

    其中，对数据库操作的方法为：

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    // 使用事务以后的通用的增删改操作
    public void updata(Connection conn, String sql, Object... args){
    	PreparedStatement ps = null;
    	try{
    		// 1.获取PreparedStatement的实例(或：预编译SQL语句)
    		ps = conn.prepareStatement(sql);
    		// 2.填充占位符
    		for (int i = 0;i < args.length;i++){
    			ps.setObject(i + 1,args[i]);
    		}
    		// 3.执行sql语句
    		ps.execute();
    	}catch(Exception e){
    		e.printStackTrace();
    	}finally{
    		// 4.关闭资源
    		JDBCUtils.closeResource(null,ps);
    	}
    }

    事务的ACID属性：

    1. 原子性（Atomicity)：

      原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

    2. 一致性（Consistency)：

      事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

    3. 隔离性（lesolation)：

      事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

    4. 持久性（Durability)：

      持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

数据库的并发问题：

  • 对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并问题：
    • 脏读：对于两个事务T1，T2，T1读取了已经被T2更新但还没有提交的字段。之后，若T2回滚，T1读取的内容就是临时且无效的。
    • 不可重复读：对于两个事务T1，T2，T1读取了一个字段，然后T2更新了该字段。之后，T1再次读取同一个字段，值就不同了。
    • 幻读：对于两个事务T1，T2，T1从一个表中读取了一个字段，然后T2在该表中插入了一些新的行。之后，如果T1再次读取同一个表，就会多出几行。
  • 数据库事务的隔离性：数据库系统必须具有隔离并发运行各个事物的能力，使它们不会相影响，避免各种并发问题。
  • 一个事务与其它事务隔离的程序称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。

四种隔离级别：

  • Oracle支持的2种事务隔离级别：READ COMMITED，SERIALIZABLE。 Oracle默认的事务隔离级别为：READ COMMITED。
  • MySQL支持4种事务隔离级别。MySQL默认的事务隔离级别为：REPEATABLE READ。

在MySQL种设置隔离级别：

  • 每启动一个mySQL程序，就会获得一个单独的数据连接，每个数据库连接都有一个全局变量@@tx_isolation，表示当前的事务隔离级别。
  • 查看当前的隔离级别：
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SELECE @@tx_isolation;
  • 设置当前MySQL 连接的隔离级别：
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set transaction isolation level read commited;
  • 设置数据库系统的全局的隔离级别：
1
set global transaction isolation level read committed;

  • 补充操作：

    • 创建MySQL数据库的用户：

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      create user tom identified by 'heng7';

    • 授予权限

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    #授予通过网络方式登录的heng用户，对所有库所有表的全部权限，密码设为heng777.
    grant all privileges on *.* to heng@'%'  identified by 'heng777'; 

     #给heng用户使用本地命令行方式，授予idowhatido这个库下的所有表的插删改查的权限。
    grant select,insert,delete,update on idowhatido.* to heng@localhost identified by 'heng777';

详细的数据库事务讲解请看另一篇文章：https://7heng.github.io/2021/03/31/MySQL-TCL/


2021-04-08